Почему ИИ находит одни товары, а другие — нет

Процесс поиска товаров претерпевает изменения. Ранее использовались следующие пути: рекомендации знакомых, посещение рынков, участие в выставках, добавление контактов в WeChat. Сейчас появился ещё один способ — сначала задать вопрос ИИ.

Но у этого подхода есть одно важное условие, о котором пока мало кто задумывается: ИИ может рекомендовать только то, что он способен прочитать.

1. Как сейчас выглядят данные в индустрии домашнего текстиля

Большинство информации в этой отрасли существует в трёх форматах — и ни один из них не поддерживается машинами:

Формат	Примеры	Почему машины не могут их обработать
Профессиональный жаргон	«Плотность 128×68», «Ширина полотна 240 см», «Активная печать», «Жаккардовый атлас»	Отсутствуют единицы измерения и названия полей. Например, «12868» — это сокращённая запись плотности 128×68 нитей на дюйм, но ИИ видит лишь цифровую строку
Изображения	Снимки тканей на мобильный телефон, фото готовых изделий в связке, сетевые коллажи из девяти кадров	На изображениях отсутствуют параметры, доступные для поиска: состав, граммовка, ширина полотна, минимальный объём заказа
Устные / частные сообщения	«Эта партия — 100 % хлопок, 40-го номера, цена — 25 юаней за килограмм»	Информация остаётся в рамках одного диалога и не может быть проиндексирована, сравнена или отсортирована

В результате: товаров, которые может найти человек, значительно больше, чем тех, которые способен обнаружить ИИ. При этом роль последнего растёт: всё больше покупателей проводят предварительный отбор поставщиков с помощью ИИ ещё до того, как начнут с ними переговоры.

2. Что может ИИ, когда данные структурированы

Только после перевода профессионального жаргона в набор параметров с чёткими названиями полей, единицами измерения и допустимыми значениями ИИ получает возможность выполнять то, что у него получается лучше всего: фильтрацию, сравнение и ранжирование.

Даже при одинаковом запросе — «Есть ли хлопковые трикотажные ткани, подходящие для комплектов постельного белья, с шириной полотна не менее 200 см?» — ответ зависит исключительно от структуры данных:

Состояние данных	Результат работы ИИ
Только изображения + краткое описание	«Я не могу определить. Обратитесь напрямую к поставщику»
Структурированные данные (состав / способ переплетения / ширина полотна / граммовка / цена / минимальный объём заказа / возможность отправки образцов)	Список соответствующих позиций с указанием характеристик, цен, минимальных объёмов заказа и ссылок на подробную информацию

Разница не в «уме» ИИ, а в том, можно ли данные прочитать.

3. Как покупателю задавать вопросы, чтобы ИИ отвечал точно

Способ формулировки запроса со стороны покупателя напрямую влияет на результат. Сравните:

Так спрашивают	Чаще всего получают
«Есть ли хорошие хлопковые ткани?»	Неопределённый ответ. ИИ может дать лишь общие рассуждения
«Хлопок 100 %, ширина полотна более 200 см, возможна отправка образцов, минимальный объём заказа — до 500 единиц»	Точный и выполнимый ответ — ведь каждый критерий соответствует конкретному индексируемому полю

Замена расплывчатых формулировок на измеримые параметры — самый быстрый способ заставить ИИ действительно помогать вам в поиске. Жаргон оставьте коллегам, а при взаимодействии с ИИ используйте логику «поле: значение».

4. Как поставщику обеспечить, чтобы его товары «увидел» ИИ

Если информация о ваших товарах находится только в ленте социальной сети или в личных переписках, то с точки зрения ИИ вы попросту не существуйте. Чтобы попасть в зону его внимания, необходимо как минимум:

5. Что делаем мы

Youcun Select занимается подбором готовых изделий и тканей напрямую от производителей. Чтобы реализовать описанную выше логику, мы привели все товарные данные на платформе к структурированному, машинно-читаемому формату и открыли интерфейс только для чтения — ИИ-ассистенты по закупкам, международные закупщики и другие инструменты могут получать эти данные напрямую:

Это не сложная технология и не новая идея — просто перевод «жаргона, изображений и устных сообщений» в «поля, типы данных и единицы измерения». Однако ценность такого подхода будет расти вместе с распространением ИИ-закупок: товары, которые можно прочитать, получают шанс быть рекомендованными.

— Youcun Select, платформа прямых поставок домашнего текстиля из Китая. Открытый API данных → · Просмотреть наличные товары →